داده های ساخت یافته به بخشی جدایی ناپذیر از جهان بهینه سازی موتورهای جستجو در سال 2019 تبدیل شده است. آنها به مرورگرهای وب کمک می کنند تا یک صفحه را بهتر بشناسند. در این راهنمای مبتدی عملی ، خواهید فهمید که چرا باید از داده های ساخت یافته در وب سایت خود استفاده کنید.
داده های ساختاری چیست؟
به طور کلی ، داده های ساخت یافته فقط یک اصطلاح وب نیستند ، بلکه صرفاً به معنای ساختار منظم داده ها هستند تا بتوانند راحت تر پیدا شوند. مثال قدیمی: با زبان بانک اطلاعاتی SQL (ساختار پرس و جو ساختار یافته) ، داده ها به صورت جداول ساختار ساختار داده می شوند تا در بانکهای اطلاعاتی رابطه ای آسان تر پیدا شوند. به عنوان مثال ، به فروشگاه های اینترنتی منتقل می شود که فروشگاه های آنلاین می توانند محصولات خود را به دسته بندی تقسیم کنند تا بتوانند با استفاده راحت تر کاربر را پیدا و خریداری کنند. و چه چیزی در بهینه سازی موتور جستجو به نظر می رسد؟
در بهینه سازی موتور جستجو ، داده های ساخت یافته به خزنده های مختلف وب مانند Googlebot ، Googlebot-Image یا Bingbot کمک می کنند تا درک بهتری از عناصر صفحه در وب سایت داشته باشند. در اکثر موارد ، خزندگان وب از قبل درباره محتوای موجود در صفحه اطلاعات بسیار خوبی دارند. با این حال ، هنگامی که جزئیات خاصی مانند بررسی ها ، دستور العمل ها یا رویدادها به دست می آید ، داده های ساخت یافته به خزندگان کمک می کند تا داده های وب را به معنی و اهمیت بیشتری دهند. بدین ترتیب خزنده ها می توانند محتوا را بهتر تفسیر کنند و به نوبه خود صفحه را برای نمایش بصری این عناصر به روشی خاص در صفحات نتایج جستجو (SERPs) ارائه دهند.
نمونه هایی از داده های ساخت یافته
می توانید نمونه های بیشتری را در گالری جستجوی Google پیدا کنید .
آیا مزیتی برای سئو وجود دارد؟
برچسب زدن داده های ساختاری با استفاده از JSON-LD ، Microdata یا RDFa به خودی خود یک عامل رتبه بندی نیست ، شبیه به توضیحات متا. اگر نتیجه ای با "رقابت" متفاوت باشد به گونه ای که کاربران روی صفحه شما کلیک کنند ، میزان کلیک و زمان صرف شده در صفحه افزایش می یابد. هر دو یکی از چند صد فاکتور رتبه بندی هستند که می توانند ارتباط صفحه را برای کاربر افزایش دهند. بنابراین می توانید بگویید که صفحه شما با محتوای با کیفیت بالا و نتیجه جستجوی برجسته برجسته ، احتمال کلیک بیشتری نسبت به صفحه بدون آن دارد. با این حال ، همیشه فرض بر این است که صفحه شما بیشتر از مسابقه ، هدف جستجوی کاربر مربوطه را برآورده می کند. نتایج برجسته شامل سایر قطعه های برجسته نیز می باشد:
چگونه داده های ساختاری نوشته شده است؟
در سال 2011 ، ابتکاری به نام Schema.org برای ساختار یکسان و متقابل مرورگر داده های وب ایجاد شد. این ادغام توسط شرکتهای Google ، Microsoft ، Yahoo و Yandex است و هدف آن ایجاد یک استاندارد وب مشترک برای داده های ساختاری است. سه رویکرد متفاوت برای ساختار مورد توافق قرار گرفت: Microdata ، JSON-LD و RDFa. اینها باید در همه مرورگرها کنترل شوند. واژگان معینی برای نوشتن نحو استفاده می شود که بسته به کاربرد داده ها متفاوت است.
Microdata (HTML)
این نوع جایزه قدیمی ترین و به همین دلیل تا حدی گرد و غبار است. برچسب های HTML معمولی در نشانه گذاری با واژگان از Schema.org تکمیل شده و عناصر صفحه مربوطه "نوشته می شوند". در اینجا می توانید مستقیماً در کد منبع ببینید که کدام عنصر با داده های ساختاری غنی شده است. نقطه ضعف این نوع این است که تلاش در زمینه برچسب زدن بیشتر است و متن منبع به نظر ناچیز می رسد. اطلاعات بیشتر در مورد ساختار واژگان در اینجا .
مثال کد برای Microdata:
آن (2017)
گروهی از بچه های مورد آزار و اذیت هنگامی که یک دیو شکل دهنده شکل می گیرند ، با هم جمع می شوند
ظاهر یک دلقک ، شروع به شکار کودکان می کند. مدیر:
Andy Muschietti
نویسندگان:
Chase Palmer
itemcope itemtype = "http://schema.org/Person">
Cary Fukunaga
و 7 اعتبار دیگر ستاره:
بیل اسکارگارد ،
Jaeden Lieberher ،
فین ولفهارد
itemcope itemtype = "http://schema.org/AggregateRating">
7.9 / 10 ستاره از
127789
کاربران. بررسی ها: 805 .
JSON-LD (JavaScript)
JSON-LD آخرین فرم اعطای جایزه و همچنین راه حل ارجح گوگل است . واژگان در اینجا از طریق جاوا اسکریپت در هر نقطه از منبع منبع صفحه مشخص شده اند. مزیت جایزه این است که دیگر نیازی به نوشتن پیرامون این عنصر نیست ، بلکه با یک فیلمنامه منسجم. راه حل نیز بسیار خواندنی تر است زیرا JSON-LD می خواهد تبادل سریع داده ها با Google و برنامه های وب را تضمین کند.
"Google استفاده از JSON-LD را برای داده های ساخت یافته هر زمان ممکن توصیه می کند."
مثال کد برای JSON-LD: